📌 THÔNG TIN CHUNG:

• Số lượng: 02 ứng viên
• Thu nhập: phụ cấp 2.500.000 – 4.000.000 VNĐ/tháng + thưởng 500.000 – 1.000.000 VNĐ/tháng theo đánh giá. Khi vào chính thức: nâng lương và chế độ theo khung vị trí chính thức của công ty.
• Đối tượng: sinh viên năm cuối hoặc đã tốt nghiệp — Logistics, Quản trị chuỗi cung ứng, Xuất nhập khẩu, QTKD hoặc ngành khác nếu tư duy tốt
•  Không yêu cầu tiếng Anh — hệ thống AI của công ty hỗ trợ phần tài liệu nước ngoài
• Thời gian: ưu tiên sắp xếp được tối thiểu 4 ngày/tuần

I. A PLUS ĐANG TÌM AI?

A Plus là công ty xuất khẩu đá tự nhiên và vật liệu xây dựng sang hơn 14 quốc gia, với một chuỗi cung ứng thật đang chạy mỗi ngày: các lô hàng từ mỏ và xưởng, mạng kiểm soát chất lượng (KCS) phủ ba miền, và một hệ vận hành số trên Salesforce, Base cùng AI ghi lại từng đơn hàng, từng lần kiểm hàng, từng container xuất đi.

Hệ vận hành đó chỉ mạnh khi dữ liệu từ hiện trường được đưa lên đúng, đủ, kịp thời và có cấu trúc. Chúng tôi tìm một bạn trẻ cẩn thận, chủ động, thích làm việc có hệ thống — để giữ cho dữ liệu của mảng Cung ứng sống và sạch: mỗi lô hàng nhìn thấy được, mỗi vướng mắc được ghi lại, và mọi phân tích, tự động hóa phía sau có nền để đứng.

Bạn làm việc trong đội hình Cung ứng, hỗ trợ trực tiếp người đứng đầu mảng trong việc kiểm soát đơn hàng hằng ngày, và phối hợp với đội hệ thống – Data/AI. Đây là vị trí thuộc chương trình Quản trị viên tiềm năng (MT): vào để làm việc thật ngay từ đầu, được kèm cặp có lộ trình, và nếu chứng minh được mình — trở thành nhân sự chính thức, nòng cốt của mảng.

 II. CÔNG VIỆC BẠN SẼ THAM GIA:

1. Giữ dữ liệu Cung ứng đúng – đủ – kịp thời trên hệ thống (40%)

Dữ liệu không phải "nhập cho xong" — dữ liệu sạch là thứ giúp cả mảng nhìn thấy sớm, quyết nhanh và không bỏ sót.

• Nhập và cập nhật dữ liệu đơn hàng, lô hàng, nhà cung cấp trên Salesforce và Base — chính xác, đúng hạn, đúng cấu trúc để hệ thống hiểu được, người khác dùng lại được và AI khai thác được.
• Theo dõi và xử lý theo các cảnh báo tiến độ trên hệ thống: phát hiện sớm lô hàng chậm hoặc lỗi sản phẩm, báo đúng người, theo đến khi được xử lý.

2. Kết nối hiện trường và hỗ trợ điều phối mảng Cung ứng (40%)

Đây là chỗ bạn nhìn thấy toàn cảnh một chuỗi xuất khẩu thật — từ xưởng đến container đến khách quốc tế.

• Ghi lại các vướng mắc vận hành thành sổ tình huống có cấu trúc trên hệ thống — mỗi vụ việc: chuyện gì, xử thế nào, bài học gì — để công ty nhớ và tra lại được.
• Cập nhật và duy trì các bảng theo dõi (dashboard) phản ánh tình trạng thật từ hiện trường; phối hợp đội Data/AI khi cần xây bảng mới.
• Chuẩn bị số liệu và tài liệu cho các cuộc họp Cung ứng hằng tuần; hỗ trợ các đầu việc phối hợp giữa văn phòng, xưởng, mạng KCS ba miền và các bộ phận liên quan (Thị trường, Kế toán – chứng từ xuất khẩu).

3. Dùng AI và đề xuất cải tiến (20%)

AI không thay bạn làm việc — AI giúp bạn làm nhanh hơn, nhìn rõ hơn và vượt qua rào cản ngôn ngữ.

• Dùng AI (Gemini Enterprise) để đọc, tóm tắt và đối chiếu tài liệu, báo giá tiếng Anh — không cần bạn giỏi tiếng Anh — và để truy nguyên nhân khi dữ liệu có lỗi.
• Quan sát các việc thủ công lặp lại hằng ngày của mảng và đề xuất cách làm nhanh hơn bằng hệ thống hoặc AI.
• Đóng gói các công cụ, mẹo hay mình tìm ra để chia sẻ vào thư viện tri thức chung của công ty.

Bạn được xem là làm tốt khi: dữ liệu mảng mình phụ trách luôn đúng – đủ – kịp thời; sổ tình huống sống và được đội dùng thật; các việc lặp lại bạn tự xử lý được không cần nhắc; và có ít nhất một cải tiến nhỏ của bạn được đưa vào dùng thật.

III. YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

• Sinh viên năm cuối hoặc đã tốt nghiệp — ưu tiên Logistics, Quản trị chuỗi cung ứng, Xuất nhập khẩu; ngành khác vẫn chào đón nếu tư duy tốt và làm được việc.
• Cẩn thận và kiên nhẫn với việc chuẩn hóa dữ liệu hằng ngày — hiểu rằng dữ liệu sạch, đều đặn là nền của mọi phân tích và tự động hóa phía sau.
• Chủ động: thấy việc là làm, thấy vướng là hỏi, thấy lặp lại là tìm cách làm nhanh hơn — không thụ động chờ phân công.
• Tư duy hệ thống: sắp xếp công việc khoa học, làm trên hệ thống, không để thông tin rời rạc trong trí nhớ hay tin nhắn.
• Dùng AI trong học tập hoặc công việc và muốn giỏi hơn nữa — có ví dụ thật kể lại được.
• Trung thực với dữ liệu và chịu trách nhiệm đến cùng với kết quả đầu ra.
• Biết Base, Salesforce hoặc Google Workspace là lợi thế — chưa biết sẽ được đào tạo.

Vị trí này không phù hợp với: người xem việc nhập liệu chuẩn là việc thấp và chỉ muốn "làm phân tích"; người cần hướng dẫn từng bước mới làm được; người quen làm việc rời rạc bằng file cá nhân và tin nhắn thay vì trên hệ thống chung.

IV. BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ?

• Nhìn thấy toàn cảnh một chuỗi cung ứng xuất khẩu thật — từ mỏ, xưởng, kiểm hàng, container đến khách hàng ở hơn 14 quốc gia — điều rất ít sinh viên ngành Logistics/Chuỗi cung ứng được chạm vào sớm như vậy. Bạn hiểu sự kết nối: Đơn hàng – Xưởng – Chất lượng – Vận chuyển – Khách quốc tế.
• Thu nhập giai đoạn MT: 2.500.000 – 4.000.000 VNĐ/tháng + thưởng 500.000 –1.000.000 VNĐ/tháng theo đánh giá. Khi vào chính thức: nâng lương và chế độ theo khung vị trí chính thức của công ty.
• Thưởng sáng kiến: cải tiến của bạn được duyệt và đưa vào dùng thật sẽ được ghi nhận trên hệ thống và thưởng nóng.
• Trải nghiệm các hệ thống hàng đầu: Salesforce, Base, Google Workspace/Gemini — công ty tài trợ tài khoản công cụ AI trả phí (Gemini, Claude) phục vụ công việc và nâng cấp năng lực bản thân
• Được kèm cặp trực tiếp bởi người đứng đầu mảng Cung ứng và đội hệ thống – Data/AI; làm việc trong môi trường có CEO trực tiếp tham gia vận hành.
• Lộ trình mở nhiều hướng tùy thế mạnh bạn bộc lộ: Chuyên viên Cung ứng số & Dữ liệu · Điều phối vận hành Cung ứng · Phân tích dữ liệu Cung ứng · hướng Chất lượng/KCS · Mua hàng & phát triển nguồn — hoặc các vị trí tương lai khác. A Plus thăng tiến theo giá trị tạo ra, không theo thâm niên.

"Làm việc thật → Hiểu hàng thật → Giữ dữ liệu sạch → Khai thác hệ thống & AI → Cùng xây chuỗi cung ứng thông minh hơn."

Chúng tôi không kỳ vọng bạn biết hết về chuỗi cung ứng, Salesforce hay AI ngay từ đầu. Điều quan trọng hơn là: cẩn thận với dữ liệu, chủ động với công việc, chịu học công cụ mới, không ngại việc nền tảng — và sẵn sàng lớn lên cùng tổ chức.

Ứng viên sẽ được đánh giá qua một bài tình huống nhỏ với dữ liệu thật (đã ẩn thông tin) —không chỉ qua hồ sơ và phỏng vấn. Hãy chuẩn bị CV chỉn chu (khuyến khích PDF) và trả lời form theo cách của riêng bạn — A Plus tìm tư duy thật, không tìm đáp án rập khuôn