Thử nghiệm Kinh doanh mới — Business Experiment Builder (New Market, New Product & AI-Powered Experiments)

Salary: 2,500,0004,000,000 VNĐ

Location: CÔNG TY CỔ PHẦN KHOÁNG SẢN VẬT LIỆU Á CỘNG - HQ

Team: Thị trường (Engine 3 - 4)

Application deadline: 28/07 — 30/09/2026

Job Description

📌 THÔNG TIN CHUNG:

  • Số lượng: 01 ứng viên
  • Thu nhập: phụ cấp 2.500.000 – 4.000.000 VNĐ/tháng + thưởng 500.000 – 2.000.000 VNĐ cho mỗi phần việc hoàn thành và bàn giao có kết quả. Làm đều tay, tổng thu nhập thực tế khoảng 4 – 6 triệu VNĐ/tháng; làm tốt có review lên nhân sự chính thức.
  • Đối tượng: đã tốt nghiệp hoặc sinh viên năm cuối — Kinh doanh quốc tế, Marketing, Ngoại thương,
    Kinh tế, Phân tích dữ liệu, hoặc bất kỳ ngành nào nếu tư duy tốt và biết làm ra kết quả.
  • Thời gian: linh hoạt — toàn thời gian hoặc bán thời gian, sắp xếp được theo lịch học. Có thể gắn với đề
    tài tốt nghiệp nếu bạn là sinh viên năm cuối.
  • Địa điểm: Văn phòng A Plus – Phú Mỹ Hưng, phường Tân Mỹ, TP.HCM (kết hợp online theo phần việc).

💡 A PLUS ĐANG TÌM AI?

A Plus là công ty xuất khẩu đá tự nhiên B2B với một nền thật để bạn đứng lên: sản phẩm thật đang bán ở hơn 14 quốc gia, mạng lưới kiểm soát chất lượng ba miền, dữ liệu khách hàng nhiều năm trên Salesforce và Base, cùng AI trong công việc hằng ngày.


Trên nền đó, A Plus muốn thử những hướng mới trước khi đầu tư lớn — một nhóm khách hàng mới, một kênh mới, một cách chào hàng mới, một cách dùng AI để bán hàng tốt hơn. Chúng tôi đã lập một nhóm thử nghiệm kinh doanh để chạy những thử nghiệm này một cách gọn, thật và có phương pháp — nhóm đã bắt đầu chạy với những thành viên đầu tiên, và đang mở thêm chỗ cho bạn.

Đây không phải vị trí làm việc vặt, cũng không phải vị trí nghiên cứu rồi viết báo cáo cho đẹp. Đây là vai dành cho người muốn thử thật, đo thật, học thật — và để lại tài sản thật cho công ty.

 

🎯 CÔNG VIỆC CỦA BẠN — RÕ TỪNG BƯỚC:

1. Hỗ trợ vận hành Sales B2B quốc tế và chăm sóc mạch khách hàng

Mỗi phần việc có một đề bài rõ do công ty giao, và kết thúc bằng việc trả lời được năm câu:

Thử cái gì? · Thử với ai? · Thử bằng cách nào? · Kết quả ra sao? · Nên đi tiếp, dừng, hay thử lại theo cách khác?

Bạn không chịu trách nhiệm doanh số như đội Sales. Bạn chịu trách nhiệm tạo ra học hỏi có giá trị và tài sản dùng lại được — và mỗi phần việc bàn giao xong đều được ghi nhận và thưởng.


2. Một phần việc trông như thế nào — ví dụ để bạn hình dung

Giả sử bạn nhận đề bài "thử catalog số cho một dòng đá". Bốn nhịp bạn sẽ đi qua:

  • Tuần 1 — HIỂU cái đã có: đọc dữ liệu sản phẩm và khách hàng sẵn trên Salesforce, xem A Plus đang chào dòng đá này thế nào. Kế thừa, không làm lại từ đầu.
  • Tuần 2–3 — CHỌN & THỬ: dùng AI dựng hình ảnh dòng đá đó trong không gian công trình thật, làm một bản catalog số gọn, gửi thử tới một nhóm khách mục tiêu.
  • Tuần 4–5 — ĐO: xem khách phản hồi ra sao — mở không, trả lời không, hỏi gì — dùng dữ liệu và AI để nhìn cho rõ
  • Tuần 6 — GHI & BÀN GIAO: kết quả, bài học, mẫu làm lại nằm gọn trên hệ thống; bạn trình bày 15 phút và đề xuất bước tiếp theo. Nhận thưởng phần việc.

Vòng sau lặp lại với đề bài khác — ý nào hứa hẹn thì được đi sâu, làm tới; ý nào chưa ổn thì hiểu rõ vì sao và chuyển hướng. Đó chính là công việc: một vòng lặp có phương pháp, không phải một lần thử cho vui.


3. Những hướng thử nghiệm đang chờ bạn

  • Catalog số & hình ảnh AI — "thấy trước khi mua": đá là hàng bán bằng mắt. Bạn thử xem cách cho khách quốc tế nhìn thấy sản phẩm trong công trình thật có làm họ phản hồi tốt hơn không.
  • Dữ liệu chất lượng làm bằng chứng bán hàng: A Plus có dữ liệu và hình ảnh kiểm soát chất lượng thật của từng lô hàng. Bạn thử biến tài sản đó thành công cụ chào hàng — để khách "thấy và tin" trước khi mua, đúng định vị bán sự chắc chắn của A Plus.
  • Mở kênh mới & nhà thầu: trong nhiều công trình, người chọn vật liệu không phải nhà nhập khẩu — mà là nhà thầu và nhà thiết kế cảnh quan. Bạn thử tìm hiểu họ tìm vật liệu ở đâu, cần thông tin gì (mẫu, thông số, cảm hứng), và cách nào để đá Việt Nam xuất hiện đúng lúc họ đang chọn — một cánh cửa A Plus chưa mở, nơi giá trị sản phẩm được nâng lên.
  • Sàn B2B & hiện diện số quốc tế: khách của A Plus hôm nay tự tìm đến qua website. Bạn thử xem A Plus xuất hiện trên các sàn vật liệu xây dựng, sàn thương mại B2B, hay kênh nội dung chuyên ngành quốc tế thì có sinh thêm dòng khách hỏi mới không — thử nhỏ, đo thật, trước khi công ty đầu tư lớn.
  • Đánh thức khách hàng cũ một cách có phương pháp: trên dữ liệu khách sẵn có trong Salesforce, bạn thử các cách kết nối lại khác nhau và đo cách nào hiệu quả.
  • Và những hướng mới A Plus phát hiện trong quá trình làm — mô hình còn đang mở, người vào sẽ góp phần tiếp tục định hình nó.

4. Lộ trình của bạn — 1 · 3 · 6 tháng

  • Sau 1 tháng: dùng được Salesforce, Base và các công cụ AI; thử nghiệm nhỏ đầu tiên của bạn đã chạy thật — dù nhỏ.
  • Sau 3 tháng: đã hoàn thành 2–3 phần việc, có kết quả dùng được nằm trên hệ thống; bạn bắt đầu chủ động đề xuất hướng thử.
  • Sau 6 tháng: ít nhất một hướng được phát triển đến nơi đến chốn — hoặc thành cái công ty triển khai tiếp, hoặc có kết luận rõ vì sao dừng; công ty đánh giá để trở thành nhân sự chính thức hoặc người phụ trách một hướng thử nghiệm riêng.

5. Bạn không làm một mình

Đội Thị trường giàu kinh nghiệm cấp ý tưởng và bối cảnh khách hàng; đội Data/AI và hệ thống lo phần kỹ thuật lưu trữ — bạn không cần giỏi kỹ thuật ngay, chỉ cần biết mình cần lưu gì; người hướng dẫn gặp bạn định kỳ để gỡ vướng và giữ nhịp — những tuần đầu thường xuyên hơn. Bạn làm việc trực tiếp với CEO ở các điểm chốt phần việc.

6. Nguyên tắc bắt buộc — mỗi thử nghiệm để lại tài sản

Danh sách khách, bản tóm tắt, mẫu nội dung, dữ liệu phản hồi, bài học, đề xuất bước tiếp — tất cả nằm trên Salesforce/Base/Drive đúng chỗ.

⭐ YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

  • Quan trọng nhất: đủ chủ động để tự chạy khi mọi thứ chưa hoàn toàn rõ — đề bài rõ, nhưng đường đi là của bạn.
  • Tò mò, chịu học, thích tìm cái mới; không sợ thử sai.
  • Biết dùng AI để nghiên cứu, phân tích, viết và chuẩn bị nhanh hơn — có ví dụ thật để kể.
  • Tiếng Anh đọc hiểu và làm việc tốt.
  • Tổng hợp thông tin rõ ràng; làm việc có hệ thống, không để tri thức nằm rải rác.
  • Có tinh thần làm chủ: hỏi "việc này cần ra kết quả gì", không chỉ hỏi "em làm gì".

Vị trí này không phù hợp với người cần hướng dẫn từng bước mới làm, chỉ thích nghiên cứu mà ngại việc thật, hoặc làm xong không ghi lại và không bàn giao được cho người khác dùng tiếp.

🎁 BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ?

  • Chạy thử nghiệm kinh doanh thật trên khách hàng thật, dữ liệu thật, sản phẩm thật — không phải bài tập mô phỏng.
  • Thu nhập gắn thẳng với kết quả: mỗi phần việc bàn giao xong là một khoản thưởng được ghi nhận rõ ràng trên hệ thống — làm tốt, thu nhập tự tăng.
  • Được dùng và học các hệ thống hàng đầu trên công việc thật: Salesforce, Base.vn, Google Workspace/Gemini và các công cụ AI.
  • Người hướng dẫn và hai đội chuyên môn đồng hành từ tuần đầu — học nhanh hơn bất kỳ khóa học nào.
  • Mỗi phần việc hoàn thành là một tài sản có tên bạn nằm trên hệ thống công ty — portfolio thật cho sự nghiệp của bạn, kể được trong mọi buổi phỏng vấn sau này.
  • Lộ trình rõ: làm tốt sau 3–6 tháng trở thành nhân sự chính thức hoặc phụ trách một hướng thử nghiệm riêng.

💡 TINH THẦN CỦA VỊ TRÍ NÀY TẠI A PLUS:

"Thử thật → Đo thật → Học thật → Để lại tài sản thật

Mỗi thử nghiệm làm A Plus biết thêm một điều mà trước đó chưa ai biết."

Ứng viên sẽ được đánh giá qua một bài toán thử nghiệm thật, không chỉ qua CV và phỏng vấn.

 

Application form

Full Name *
Email Address *
Phone Number *
Date of Birth
Giới tính (Gender)
Địa chỉ hiện tại (Current Address)
Quá trình học tập (Ghi chú bao gồm: Thời gian bắt đầu - kết thúc; Tên trường; Chuyên ngành; GPA)  *
Mô tả ngắn gọn về tính cách và 2 điểm mạnh nổi trội nhất của bạn. Để làm rõ hơn, vui lòng lấy một ví dụ cụ thể về cách bạn dùng điểm mạnh này để ra kết quả khi được giao một nhiệm vụ chưa có hướng dẫn rõ ràng.  *
Điều gì ở vị trí này khiến bạn cảm thấy hứng thú nhất (ví dụ: thử thách công việc, cơ hội học hỏi, hay lộ trình phát triển)? Hãy kể ngắn gọn một kinh nghiệm trước đây cho thấy bạn rất phù hợp với vị trí này.  *
Bạn đang sử dụng những công cụ AI nào và ở mức độ ra sao? Vui lòng nêu một ví dụ/tình huống cụ thể và cách bạn đã dùng AI để hoàn thành một công việc nhanh và chất lượng hơn.  *
Hãy kể tên 1-2 dự án/sản phẩm thực tế bạn đã từng thực hiện (hoặc tham gia cốt lõi). Hãy mô tả ngắn gọn cách bạn tổ chức quy trình làm việc/cách tiếp cận vấn đề để tạo ra kết quả và tài sản bàn giao cuối cùng đó.  *
Mức lương mong muốn của bạn (Expected Salary)
Thời gian bắt đầu nhận việc (Availability to start)  *
Bạn có muốn đính kèm đường link (Portfolio, LinkedIn, Blog cá nhân...) hoặc chia sẻ thêm bất cứ điều gì với chúng tôi không? (Portfolio & Additional Sharing)
Your Resume *
To attach your Resume, click here to upload from your Computer.
Submit