📌 THÔNG TIN CHUNG:

💡 A PLUS ĐANG TÌM AI?

A Plus là công ty xuất khẩu đá tự nhiên B2B với một nền thật để bạn đứng lên: sản phẩm đang bán ở hơn 14 quốc gia, mạng lưới kiểm soát chất lượng ba miền, dữ liệu khách hàng nhiều năm trên Salesforce và Base, cùng AI trong công việc hằng ngày.

Trên nền đó, chúng tôi đã lập một nhóm thử nghiệm kinh doanh — nhóm đã bắt đầu chạy với những thành viên đầu tiên, và đang mở thêm chỗ cho bạn. Đây không phải vị trí làm việc vặt hay nghiên cứu rồi viết báo cáo cho đẹp — đây là vai dành cho người muốn thử thật, đo thật, học thật và để lại tài sản thật cho công ty.

🎯 CÔNG VIỆC CỦA BẠN — TỪ MỘT Ý TƯỞNG ĐẾN MỘT THỬ NGHIỆM KINH DOANH THẬT

A Plus luôn tìm kiếm cơ hội mới: một thị trường mới, một nhóm khách hàng mới, một sản phẩm mới, hay một cách dùng AI và dữ liệu để bán hàng tốt hơn. Nhưng chúng tôi không đầu tư lớn ngay từ đầu — mọi hướng đều bắt đầu bằng thử nghiệm nhỏ: mục tiêu rõ, đo được kết quả, học thật nhanh. Hướng có tín hiệu tốt sẽ được mở rộng; hướng chưa phù hợp sẽ được dừng đúng lúc.

Bạn sẽ cùng A Plus biến những ý tưởng đó thành thử nghiệm thực tế — từ tìm hiểu dữ liệu, chuẩn bị cách tiếp cận, đưa ra thị trường, đến theo dõi phản hồi và rút ra kết luận cho công ty quyết định bước tiếp theo. Đây chưa phải vai trò xây một business hoàn chỉnh ngay từ đầu — nhưng là cơ hội tham gia từ những bước đầu tiên của các hướng kinh doanh mới, và tiếp tục đồng hành khi chúng phát triển xa hơn.

1. Nhận đề bài và làm rõ điều cần kiểm chứng

Mỗi phần việc bắt đầu bằng một câu hỏi kinh doanh thực tế, chẳng hạn:

• Một nhóm khách hàng mới có thực sự quan tâm đến sản phẩm này không?
• Một catalog số dùng hình ảnh AI có giúp khách phản hồi tốt hơn không?
• Dữ liệu chất lượng có thể trở thành một lợi thế bán hàng thuyết phục không?
• Một kênh hoặc cách tiếp cận mới có tạo đủ tín hiệu để A Plus đầu tư sâu hơn không?

Trước khi bắt đầu, bạn cùng người hướng dẫn làm rõ năm câu:

Kiểm chứng điều gì? · Thử với ai? · Thử bằng cách nào? · Thành công đo bằng tín hiệu nào? · Khi nào nên đi tiếp, điều chỉnh hay dừng?

2. Chuẩn bị và chạy thử nghiệm nhỏ

Bạn sử dụng dữ liệu, hệ thống và tài sản A Plus đã có trên Salesforce, Base, Google Drive cùng các công cụ AI để:

• tìm hiểu khách hàng, thị trường hoặc sản phẩm;
• chọn một nhóm đối tượng thử nghiệm;
• chuẩn bị catalog, nội dung, danh sách khách hàng hoặc cách tiếp cận;
• phối hợp với đội Thị trường, Data/AI và các bộ phận liên quan;
• đưa thử nghiệm ra chạy trong phạm vi nhỏ và kiểm soát được.

Nguyên tắc: kế thừa cái đã có, thử nhỏ trước — không làm quá lớn ngay từ đầu.

3. Theo dõi tín hiệu, phân tích và điều chỉnh

Trong quá trình chạy, bạn ghi nhận các tín hiệu thật: khách có mở, xem, phản hồi không; khách quan tâm điều gì; bước nào hiệu quả hoặc chưa; giả thuyết ban đầu đúng đến đâu; nên tiếp tục, đổi cách thử hay dừng lại.

Bạn không chịu trách nhiệm doanh số như đội Sales. Bạn cũng không được đánh giá bằng việc thử nghiệm có "thành công" ngay hay không — mà bằng việc thử nghiệm có tạo ra kết luận đủ rõ để công ty ra quyết định tốt hơn hay không.

4. Bàn giao kết quả và tài sản dùng lại được

Kết thúc mỗi phần việc, bạn bàn giao: kết quả và dữ liệu phản hồi · điều đã học được · danh sách khách hàng hoặc nguồn thông tin đã xác minh · nội dung, mẫu làm việc hoặc công cụ đã tạo · đề xuất bước tiếp theo (đi tiếp, điều chỉnh hay dừng).

Tất cả được lưu đúng chỗ trên Salesforce, Base hoặc Google Drive để người khác dùng tiếp, không phải làm lại từ đầu. Mỗi phần việc hoàn thành và bàn giao có kết quả đều được ghi nhận và thưởng.

5. Một phần việc thực tế có thể diễn ra như thế nào?

Giả sử bạn nhận đề bài: "Thử catalog số cho một dòng đá."

Vòng sau tiếp tục với đề bài khác. Hướng nào có tín hiệu tốt sẽ được thử sâu hơn; hướng nào chưa phù hợp sẽ được kết luận rõ và dừng đúng lúc. Đó chính là công việc: một vòng lặp có phương pháp, không phải một lần thử cho vui.

6. Những hướng thử nghiệm đang chờ bạn

⭐ YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

• Quan trọng nhất: đủ chủ động để tự chạy khi mọi thứ chưa hoàn toàn rõ — đề bài rõ, nhưng đường đi là của bạn.
• Tò mò, chịu học, thích tìm cái mới; không sợ thử sai.
• Biết dùng AI để nghiên cứu, phân tích, viết và chuẩn bị nhanh hơn — có ví dụ thật để kể.
• Tiếng Anh đọc hiểu và làm việc tốt.
• Tổng hợp thông tin rõ ràng; làm việc có hệ thống, không để tri thức nằm rải rác.
• Có tinh thần làm chủ: hỏi "việc này cần ra kết quả gì", không chỉ hỏi "em làm gì".
• Có tư duy phân tích nghiệp vụ Business Analysis và nền tảng hiểu biết vững về mô hình kinh doanh B2B.

Vị trí này không phù hợp với người cần hướng dẫn từng bước mới làm, chỉ thích nghiên cứu mà ngại việc thật, hoặc làm xong không ghi lại và không bàn giao được cho người khác dùng tiếp.

🎁 BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ?

• Chạy thử nghiệm kinh doanh thật trên khách hàng thật, dữ liệu thật, sản phẩm thật — không phải bài tập mô phỏng.
• Thu nhập gắn thẳng với kết quả: mỗi phần việc bàn giao xong là một khoản thưởng được ghi nhận rõ ràng trên hệ thống — làm tốt, thu nhập tự tăng.
• Được dùng và học các hệ thống hàng đầu trên công việc thật: Salesforce, Base.vn, Google Workspace/Gemini và các công cụ AI.
• Người hướng dẫn và hai đội chuyên môn đồng hành từ tuần đầu — học nhanh hơn bất kỳ khóa học nào.
• Mỗi phần việc hoàn thành là một tài sản có tên bạn nằm trên hệ thống công ty — portfolio thật cho sự nghiệp của bạn, kể được trong mọi buổi phỏng vấn sau này.
• Lộ trình rõ: làm tốt sau 3–6 tháng trở thành nhân sự chính thức hoặc phụ trách một hướng thử nghiệm riêng.

Ứng viên sẽ được đánh giá qua một bài toán thử nghiệm thật, không chỉ qua CV và phỏng vấn.